手势识别

图像分类——手势识别 - 中小学AI教育平台项目 | AI创想实验室

PROJ-43-20260814637 构建训练数据和模型并训练 推荐项目
创建者：系统 创建于：2026-08-14
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项目描述

手势识别和数字分类相似，它通过输入64*64的3通道图像进行10分类。

在训练模型时如果效果不理想，可以采用一些简单的策略：

1、不开启数据增强，训练一些轮次。

2、开启数据增强，训练一些轮次。

3、降低学习率，增大批次训练一些轮次。

这样往往可以更快速的得到更好的模型。

使用说明
监督学习操作提示
  1. 在Blockly编辑器设计模型并导出。
  2. 在数据管理器中编辑数据并导出。
  3. 在训练器中训练模型并导出。
  4. 在预测器中进行预测。
强化学习操作提示
  1. 在Blockly编辑器设计模型并导出。
  2. 【可选】在数据管理器中编辑数据并导出。
  3. 【可选】在训练器中训练模型并导出。
  4. 在强化训练器中训练模型。
资源下载
Blockly模型

支持的格式: .xml

训练数据

支持的格式: .ictraindata

未训练模型

支持的格式: .json

预训练模型

支持的格式: .icmodel

工具文件

支持的格式: .zip