中小学人工智能实验室项目
在AI创想教育平台，从零开始实践图像分类、数值运算等AI项目，体验完整的人工智能模型训练流程
鸢尾花分类
推荐使用鸢尾花数据集训练分类模型。使用导入格式化数据功能导入工具文件中提供的原始数据集时，不应复制第一行的标题。
小麦种子分类
推荐样本数：210特征：7个数值特征（面积、周长、紧密度、籽粒长度、宽度、不对称系数、籽粒槽长度）类别：3种小麦（Kama, Rosa, Can...
手写数字识别
推荐入门流程：1、下载列表中的文件2、在Blockly模型编辑器中导入XML——导出模型3、在数据管理器中导入数据4、在训练器中加载JSON模型...
水果分类
推荐项目数据来自于飞浆社区，原始数据经过图片工具归一化处理。
手势识别
推荐手势识别和数字分类相似，它通过输入64*64的3通道图像进行10分类。在训练模型时如果效果不理想，可以采用一些简单的策略：1、不...
提琴分类
推荐该项目和音频数字分类相同，均为声音分类项目类型。本项目中使用公共数据集TinySOL中的一部分——提琴（小提琴、中提琴、大提琴、...
外卖评价
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。因训练数据集较小，预测时应尽可能使用训练集...
红绿灯定位
推荐简单的红绿灯定位。使用工具文件中的python代码可以生成自己的数据。
红绿灯定位+分类
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。本项目使用的图像是使用工具文件中的python代...
平衡杆
推荐本项目中你可以： 1、使用未训练模型直接进入第四步——这样模型从零开始学习，效率会比较低，但是模型依然能学会怎样通过...
手写数字生成
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。
姓名生成
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。