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PROJ-62-20260921297 构建训练数据和模型并训练 推荐项目
创建者：系统 创建于：2026-09-21
项目描述与资源下载
项目描述

由于该项目涉及到处于申请状态的核心专利技术，所以不提供模型训练功能。但你仍然可以：

1、搭建模型

2、构建数据

3、使用预训练模型进行预测

预测时可以在工具文件中选择标志为test的进行预测。该数据集是在全宋词中经过严格的清洗得到的，其中包括诸多平衡性和分布方面的考虑，若用自己的训练集请使用随机采样（包括词牌）的方式进行。

该模型准确率约60%-70%，可以尝试修改分词层容量和正则化层参数来获得表达更好的模型。如果使用每次10轮的方式训练两次（优化器冷启动一次 + 热启动一次），可以看到准确率跃迁到更高水平90%左右。

使用说明
监督学习操作提示
  1. 在Blockly编辑器设计模型并导出。
  2. 在数据管理器中编辑数据并导出。
  3. 在训练器中训练模型并导出。
  4. 在预测器中进行预测。
强化学习操作提示
  1. 在Blockly编辑器设计模型并导出。
  2. 【可选】在数据管理器中编辑数据并导出。
  3. 【可选】在训练器中训练模型并导出。
  4. 在强化训练器中训练模型。
资源下载
Blockly模型

支持的格式: .xml

训练数据

支持的格式: .tctraindata

未训练模型

支持的格式: .json

预训练模型

支持的格式: .tcmodel

工具文件

支持的格式: .zip