🔥 热门AI项目
查看全部项目鸢尾花分类
推荐使用鸢尾花数据集训练分类模型。使用导入格式化数据功能导入工具文件中提供的原始数据集时,不应复制第一行的标题。
小麦种子分类
推荐样本数:210特征:7个数值特征(面积、周长、紧密度、籽粒长度、宽度、不对称系数、籽粒槽长度)类别:3种小麦(Kama, Rosa, Can...
手写数字识别
推荐入门流程:1、下载列表中的文件2、在Blockly模型编辑器中导入XML——导出模型3、在数据管理器中导入数据4、在训练器中加载JSON模型...
水果分类
推荐项目数据来自于飞浆社区,原始数据经过图片工具归一化处理。
手势识别
推荐手势识别和数字分类相似,它通过输入64*64的3通道图像进行10分类。在训练模型时如果效果不理想,可以采用一些简单的策略:1、不...
提琴分类
推荐该项目和音频数字分类相同,均为声音分类项目类型。本项目中使用公共数据集TinySOL中的一部分——提琴(小提琴、中提琴、大提琴、...
外卖评价
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。因训练数据集较小,预测时应尽可能使用训练集...
红绿灯定位
推荐简单的红绿灯定位。使用工具文件中的python代码可以生成自己的数据。
红绿灯定位+分类
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。本项目使用的图像是使用工具文件中的python代...
平衡杆
推荐本项目中你可以: 1、使用未训练模型直接进入第四步——这样模型从零开始学习,效率会比较低,但是模型依然能学会怎样通过...
手写数字生成
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。
姓名生成
推荐该类别项目的训练功能仅供试点和合作方使用。你仍然可以使用预训练的模型进行预测。
📱 支持各种设备
神经网络游乐场
通过可视化交互学习神经网络的工作原理,调整参数观察训练效果
如何使用这个游乐场?
快速开始
- 选择数据集:点击左侧Data区域的缩略图
- 配置网络:使用+/-按钮调整隐藏层和神经元数量
- 设置参数:调整学习率、激活函数等超参数
- 开始训练:点击播放按钮▶️开始训练
界面解读
- 蓝色连线:正权重
- 橙色连线:负权重
- 点击神经元:查看该神经元的决策边界
交互功能
悬停连线查看权重值,可直接编辑
点击输入特征启用/禁用该特征
学习建议
2. 使用1个隐藏层,4个神经元
3. 学习率设为0.03
4. 观察训练过程
过拟合严重? → 增加正则化
训练太慢? → 减小批处理大小