🔥 热门AI项目
查看全部项目鸢尾花分类
推荐使用鸢尾花数据集训练分类模型。这是数值—分类入门的经典范例。
2x+1
推荐2x+1=y的数据集进行回归训练。让模型学会拟合一个简单的函数关系。
房价预测
推荐数据集为波士顿房价预测数据集，这是被广泛应用于数值回归的数据集，但某系列（Black）存在一些争议，所以移除了这些列，也会导...
手写数字识别
推荐入门流程：1、下载列表中的文件2、在Blockly模型编辑器中导入XML——导出模型3、在数据管理器中导入数据4、在训练器中加载JSON模型...
水果分类
推荐项目数据来自于飞浆社区，原始数据经过图片工具归一化处理。测试数据使用wanx2.1-t2i-turbo生成。
手势识别
推荐手势识别和数字分类相似，它通过输入64*64的3通道图像进行10分类。在训练模型时如果效果不理想，可以采用一些简单的策略：1、不...
“车牌识别”
推荐使用工具文件中的python代码，生成简化的车牌：第一位：2种汉字第二位：2种英文字母第三位：3种数字第四位：3种数字将部分输入导...
提琴分类
推荐该项目和音频数字分类相同，均为声音分类项目类型。本项目中使用公共数据集TinySOL中的一部分——提琴（小提琴、中提琴、大提琴、...
唤醒词
推荐自定义数据集。唤醒词为“张三、张三”、“张三儿、张三儿“；其他为非唤醒词。构建数据集时仅录制20次唤醒词，其他唤醒词为数据增强...
宋词分类
推荐由于该项目涉及到处于申请状态的核心专利技术，所以不提供模型训练功能。但你仍然可以：1、搭建模型2、构建数据3、使用预训练模...
红绿灯定位
推荐简单的红绿灯定位。使用工具文件中的python代码可以生成自己的数据。
红绿灯定位+分类
推荐由于该项目涉及到处于申请状态的核心专利技术，所以不提供模型训练功能。但你仍然可以：1、搭建模型2、构建数据3、使用预训练模...
📱 支持各种设备
神经网络游乐场
通过可视化交互学习神经网络的工作原理，调整参数观察训练效果
如何使用这个游乐场？
快速开始
- 选择数据集：点击左侧Data区域的缩略图
- 配置网络：使用+/-按钮调整隐藏层和神经元数量
- 设置参数：调整学习率、激活函数等超参数
- 开始训练：点击播放按钮▶️开始训练
界面解读
- 蓝色连线：正权重
- 橙色连线：负权重
- 点击神经元：查看该神经元的决策边界
交互功能
悬停连线查看权重值，可直接编辑
点击输入特征启用/禁用该特征
学习建议
2. 使用1个隐藏层，4个神经元
3. 学习率设为0.03
4. 观察训练过程
过拟合严重？ → 增加正则化
训练太慢？ → 减小批处理大小