数值运算——小麦种子分类 - 中小学AI教育平台项目 | AI创想实验室

PROJ-52-20260906812 构建训练数据和模型并训练 推荐项目
创建者：系统 创建于：2026-09-06
项目描述与资源下载
项目描述

  • 样本数：210

  • 特征：7个数值特征（面积、周长、紧密度、籽粒长度、宽度、不对称系数、籽粒槽长度）

  • 类别：3种小麦（Kama, Rosa, Canadian）

  • 特点：特征含义直观，适合讲解特征提取和分类。

使用说明
监督学习操作提示
  1. 在Blockly编辑器设计模型并导出。
  2. 在数据管理器中编辑数据并导出。
  3. 在训练器中训练模型并导出。
  4. 在预测器中进行预测。
强化学习操作提示
  1. 在Blockly编辑器设计模型并导出。
  2. 【可选】在数据管理器中编辑数据并导出。
  3. 【可选】在训练器中训练模型并导出。
  4. 在强化训练器中训练模型。
资源下载
Blockly模型

支持的格式: .xml

训练数据

支持的格式: .votraindata

未训练模型

支持的格式: .json

预训练模型

支持的格式: .vomodel

工具文件

支持的格式: .zip